Engineering
Senior AI Engineer
Über Docpier
Bei Docpier verfolgen wir eine klare Mission: Wir eliminieren administrative Aufgaben in Unternehmen. Mit unserem Intelligent Document Processing verwandeln wir unstrukturierte Daten in nutzbare Informationen.
Darauf aufbauend entwickeln wir spezialisierte Lösungen für Buchhaltung, Steuern und Revision – mit modernster AI und einem state-of-the-art Tech-Stack.
Wir sind ein ambitioniertes Team mit grossen Zielen – und suchen engagierte Mitstreiter:innen, die unsere Vision mit uns Wirklichkeit werden lassen.
Über die Rolle
In dieser Rolle bist du für die Entwicklung und Integration von AI-basierten Lösungen verantwortlich. Dies umfasst das Design, die Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die nahtlose Einbettung dieser Technologien in unsere Services und Produkte – mit dem Ziel, intelligente, skalierbare und wertstiftende Lösungen zu schaffen.
Du arbeitest in einem kleinen Team eng mit dem CTO, dem Engineering- sowie dem Product-Team zusammen.
Du bringst intelligente Systeme zum Leben – mit Daten, Modellen und Code, der aus Möglichkeiten echte Lösungen macht.
Aufgaben und Verantwortungen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Anforderungen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Kenntnisse in generative AI
Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
Hands-on-Mentalität, lösungsorientiert und teamfördernd
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Wir schätzen dein Potenzial und deine Lernbereitschaft. Auch wenn du noch nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung.
Tools & Technologien
Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC
Was wir dir bieten
Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Ferien, plus frei an deinem Geburtstag
Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern & top Equipment
Teamkultur: Offene Kommunikation & Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Vertrauen & Freiraum: Übernimm Verantwortung und gestalte aktiv mit
Extras: Kaffee, Tee & Snacks inklusive
Hinweis an Personalvermittler: Wir berücksichtigten ausschliesslich Direktbewerbungen. Angebote oder Dossiers von Personalvermittlungen werden nicht berücksichtigt und nicht beantwortet.
