Engineering
Professional AI Engineer
Worum es geht
In dieser Rolle bist du für die Entwicklung und Integration von AI-basierten Lösungen verantwortlich. Dies umfasst das Design, die Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie die nahtlose Einbettung dieser Technologien in unsere Services und Produkte – mit dem Ziel, intelligente, skalierbare und wertstiftende Lösungen zu schaffen.
Du arbeitest in einem kleinen Team eng mit dem CTO, dem Engineering- sowie dem Product-Team zusammen.
Was du bewirkst
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Was du mitbringst
Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Kenntnisse in generative AI
Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
Proaktiv, lösungsorientiert und kollaborativ
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Noch nicht alle Anforderungen erfüllt? Uns ist dein Potenzial und deine Lernbereitschaft genauso wichtig.
Womit wir arbeiten
Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC
Was dich bei uns erwartet
Wie wir zusammenfinden
Wir wissen, Bewerbungen kosten Zeit. Darum halten wir den Prozess einfach: Dein CV reicht. Kein Motivationsschreiben, Foto optional.
1.
Cultural Fit Interview
Wir lernen dich kennen – und du bekommst einen ersten Eindruck von uns.
2.
3.
Probehalbtag vor Ort
Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback.
4.
Vertrag unterzeichnen
Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»
Dein nächster Schritt?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen. Bei Fragen erreichst du uns jederzeit unter jobs@docpier.com.
Weitere Positionen
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Hinweis an Personalvermittler: Wir berücksichtigten ausschliesslich Direktbewerbungen. Angebote oder Dossiers von Personalvermittlungen werden nicht berücksichtigt und nicht beantwortet.
